Esta primavera ha sido extraordinaria. Hay mucho que contar. Si no han estado al tanto de los acontecimientos de los últimos meses, les recomiendo el excelente resumen de Christopher Carson sobre el estado actual del proyecto, publicado recientemente en Liberation Times.

https://www.liberationtimes.com/home/before-sputnik-the-mystery-lights-that-refuse-to-die

Recientemente tuve el placer de conversar con el profesor Brian Keating . Fue una conversación maravillosa, y disfruté mucho hablando con él. Sus preguntas perspicaces y su perspectiva innovadora la hicieron especialmente memorable. Discutimos sobre las críticas, las replicaciones independientes y el estado actual de la investigación sobre el fenómeno transitorio VASCO.

Hemos visto varias replicaciones independientes y estudios de seguimiento de los artículos de VASCO 2025 en PASP y Scientific Reports . Uno de ellos fue negativo, lo que nos impulsó a publicar una refutación detallada en su preimpresión inicial . Afortunadamente, otros estudios han replicado y/o validado de forma independiente diferentes aspectos de nuestros análisis. Esa es la belleza de la ciencia, y la elección de los métodos y las muestras es fundamental para los resultados.

Doherty (2026a) demostró que, al utilizar el catálogo completo de aproximadamente 107 000 transitorios, se reproducen tanto el déficit de sombra de la Tierra como la correlación con las pruebas nucleares. Además, descubrió que restringir el análisis a los transitorios iluminados por el sol refuerza aún más la correlación con las armas nucleares. Brian Doherty se ha unido al equipo de VASCO. ¡Bienvenido, Brian! Juntos estamos trabajando en un estudio de transitorios mediante aprendizaje automático, liderado por el Dr. Stephen Bruehl, donde se ha utilizado el aprendizaje automático para limpiar el conjunto de datos. En un estudio aparte (Doherty 2026b), Brian Doherty también encontró tendencias interesantes en las alineaciones y agrupaciones de transitorios, incluyendo evidencia de que los transitorios evitan la eclíptica, lo que indica que es poco probable que sean asteroides.

El Dr. Janne Sinkkoinen, experto en aprendizaje automático y estadístico, puso a prueba la correlación reportada entre transitorios y pruebas nucleares utilizando métodos estadísticos avanzados y confirmó su presencia de forma independiente . Kevin Cann, en una serie de tres artículos (2026 a , b , c ), también confirmó dicha correlación. Además, realizó un descubrimiento independiente e inesperado: la tasa de transitorios está anticorrelacionada con el índice de tormenta geomagnética Kp. Hayes (2026) desarrolló un proceso de análisis completamente independiente y recuperó múltiples agrupaciones de transitorios, incluyendo algunos reportados previamente por el equipo VASCO.

El astrónomo doctor e ingeniero de la NASA, Ivo Busko, adoptó un enfoque completamente diferente. En lugar de utilizar las placas de Palomar, analizó placas fotográficas del Observatorio de Hamburgo y confirmó la presencia de eventos transitorios similares con morfologías comparables ( Busko 2026a ). Más importante aún, en un trabajo más reciente ( Busko 2026b ), al explotar la óptica defectuosa del telescopio que producía aberraciones de coma en las imágenes estelares, demostró que los transitorios exhiben las mismas aberraciones de coma que las estrellas genuinas en el mismo campo . Esto proporciona una sólida evidencia de que estos transitorios se originan por la luz que ingresa a la óptica del telescopio, en lugar de ser defectos en las placas fotográficas o eventos de rayos cósmicos, como han sugerido los críticos. Me intrigó particularmente su descubrimiento de un triple transitorio que exhibe aberraciones de coma, ya que proporciona un fuerte respaldo a la autenticidad del triple transitorio anterior de Solano como un evento óptico genuino.

¡La búsqueda continúa! Nos complace observar un creciente interés independiente en estos conjuntos de datos transitorios. Dado que varios grupos están realizando análisis independientes, consideramos útil resumir algunos puntos metodológicos que pueden ayudar a garantizar que las futuras replicaciones sean directamente comparables con los trabajos publicados.

Recomendaciones para futuros esfuerzos de replicación

Una definición consistente de lo que constituye un transitorio es fundamental para cualquier replicación. Por lo tanto, recomendamos que cualquier persona que intente una replicación independiente se familiarice primero con los perfiles de brillo y las funciones de dispersión de punto (PSF). Una clasificación morfológica cuidadosa es esencial para distinguir los transitorios ópticos puntuales genuinos de los defectos fotográficos, el polvo, las burbujas, los arañazos y otros artefactos. De lo contrario, diferentes grupos podrían terminar analizando poblaciones de objetos fundamentalmente diferentes. Uno de los mayores desafíos metodológicos del proyecto es distinguir los transitorios genuinos del ruido. Como se discute en las Secciones 2 y 8 de nuestro artículo PASP, creemos que el catálogo actual contiene una población mixta, particularmente cerca de los bordes de la placa, donde pueden agruparse los defectos fotográficos. Por lo tanto, una selección cuidadosa de la muestra y una clasificación de los transitorios son esenciales para cualquier replicación independiente.

Recomendamos encarecidamente leer tanto el artículo de Solano et al. (2022) como nuestro reciente comentario antes de construir la muestra de transitorios. Asegúrese de seleccionar el mismo tipo de transitorios que nosotros.

Cabe destacar que la muestra de aproximadamente 5399 objetos en Solano et al. (2022) se construyó con un propósito científico diferente: la búsqueda de estrellas evanescentes, es decir, fuentes astrofísicas genuinas que desaparecen permanentemente. No se trata de destellos fugaces. Para lograr el objetivo original de VASCO —encontrar un único candidato a estrella evanescente entre millones de objetos—, la muestra se comparó exhaustivamente con catálogos astronómicos en todo el espectro electromagnético para eliminar cualquier posible contraparte.

Este paso también introdujo sesgos espaciales en la muestra de aproximadamente 5399 objetos; véase el hueco en la columna derecha de la Figura 1 del Comentario .   El gran hueco en la distribución espacial produce, por sí solo, un falso exceso de transitorios en la Sombra de la Tierra. Cabe señalar que la muestra podría ser 20 veces menor, pero no presenta un número menor de defectos de placa que la muestra de transitorios; véase la Tabla 1 del Comentario . Finalmente, esta muestra carece de la potencia estadística necesaria para reproducir los análisis presentados en los artículos de 2025.

Como se explica en el Comentario, la muestra de aproximadamente 5399 objetos  no es, por lo tanto, apropiada para análisis de sombras terrestres u otros estudios estadísticos de transitorios ópticos de corta duración.

Si su objetivo es estudiar el mismo tipo de transitorios que nosotros, el flujo de trabajo adecuado comienza con la etapa de aproximadamente 298 000 objetos en Solano et al. (2022) y continúa con los pasos de filtrado posteriores descritos en el Comentario, lo que da como resultado el catálogo de transitorios de aproximadamente 107 000 objetos utilizado para los análisis estadísticos. Mantenga la selección óptica . (Desafortunadamente, la muestra intermedia de aproximadamente 172 000 objetos descrita en Solano et al. (2022) tampoco es apropiada para este propósito, ya que incorpora la coincidencia del catálogo infrarrojo).

Recomendamos utilizar colecciones de placas con una cobertura del cielo lo más homogénea posible . Las distribuciones espaciales asimétricas producirán resultados sesgados, incluyendo excesos. Asegúrese de tener marcas de tiempo precisas y de que su muestra tenga la potencia estadística necesaria para realizar la prueba.

Utilice barras de error y propagación de errores al evaluar sus resultados. Para los análisis basados ​​en la cobertura del cielo, el valor de referencia relevante para la potencia estadística es la detección de 7,6σ después de corregir la cobertura de la encuesta, no el resultado idealizado de 22σ (véase la Sección 8 del documento PASP).

También recomendamos utilizar muestras de control cuidadosamente seleccionadas que no se vean afectadas por la extinción galáctica (las estrellas sí se ven afectadas por la extinción galáctica). Las simulaciones de Monte Carlo funcionan de maravilla.

Una vez publicado nuestro artículo sobre aprendizaje automático (actualmente en revisión), también planeamos publicar el catálogo completo, incluyendo la fecha, la hora y la posición en el cielo de cada evento, junto con la probabilidad derivada del aprendizaje automático asignada a cada transitorio individual.

Y, por supuesto, si algo no queda claro, siempre estaremos encantados de responder a sus preguntas por correo electrónico.

Disfruta de la aventura.